Slide 1 : Compilación Dra. Mireya Pérez
Compilación de diferentes material didáctico de profesores URBE: Alexis Rojo, Nereida Sulbaran, Ruth Vallejo. S/F. UNIVERSIDAD “Dr. RAFAEL BELLOSO CHACÍN”
VICERRECTORADO INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
DECANATO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
MENCIÓN GERENCIA EDUCATIVA
Slide 2 : Técnica Documental Técnica de Campo Procedimientos utilizados por el investigador para recabar información García Avilés
(2000) Proceso operativo que consiste en obtener y registrar organizadamente la información en libros, revistas, diarios, informes científicos, entre otros. Procedimiento por medio del cual se obtiene y registra la información, directamente en el lugar en el que ocurren los fenómenos, hechos o situaciones objeto de investigación. TÉCNICAS PARA LA RECOLECCIÓN DE DATOS
Slide 3 : Recurso operativo, manual, intelectual, que permite llevar a cabo una determinada actividad con la ayuda de instrumentos, herramientas o procedimientos que se utilizan sistemáticamente y facilitan la actividad humana en cualquier área de trabajo. García Avilés (2000) Procedimientos usados por el investigador para recabar información necesaria acerca del problema o necesidad en estudio. Rodríguez y Pineda (2003) Herramientas para la Recolección de Datos. Bernal (1999) Procedimiento más o menos estandarizado, que se ha utilizado con éxito en el ámbito de la ciencia. Ramírez (1999) TÉCNICAS
Slide 4 :
Población – Muestra : Población – Muestra Sub-grupo de la población Ejemplo: Sierra Bravo, (1997) Muestra Fórmulas para calcular el tamaño
Slide 6 : Definir unidades de estudio Caracterizar Delimitar la población Criterios
Pertenencia Contexto geográfico
Tamaño Inclusión Definir o calcular la muestra Fórmulas
Poblaciones conocidas
Poblaciones desconocidas Elegir técnica de muestreo Probabilístico
No probabilístico Elegir la técnica Probabilístico
Azar simple
Azar sistemático
Estratificado
Conglomerado
No probabilístico
Por cuotas
Intencional o por Criterios
Expertos Aplicar proceso de selección FASES DEL PROCESO DE MUESTREO
Slide 7 : Fórmulas para universos finitos n = Donde:
n = Es el tamaño de la Muestra
4 = Constante
N = Tamaño de la Población.
p.q. = Probabilidades de éxito o fracaso, que tienen un valor de 50% cada uno.
E2 = Error seleccionado por el
investigador. Sierra Bravo (1997) Donde:
n = Tamaño de la muestra
N = Tamaño de la Población
p = Probabilidad de éxito (50%) = 0,5
q = Probabilidad de fracaso (50%) = 0,5
E2 = Error muestral: (entre 2 y 10%)
Z2 = Unidades de desviación estándar Weiss (1997) citado por Vallejo y Vargas (2005) CÁLCULO DE LA MUESTRA
Slide 8 : Siguiendo el ejemplo presentado por Vargas y Vallejo (2005) se tiene lo siguiente:
En un estudio con 525 docentes. ¿Cuál será la muestra, con un error muestral de 7%. Ejemplo:
Slide 9 : Donde:
n = Estrato que se desea determinar.
n . h = Porción de la población.
N = Corresponde a la población.
n1 = Tamaño de la muestra. Shiffer Cuando el investigador encuesta a toda la población, se habla de población censal o censo poblacional; que consiste en considerar al total de sujetos que conforman dicho estudio. Muestreo Estratificado
Slide 10 : La construcción de formatos para recabar
la información que servirán
para organizar los datos recolectados ,
Validez y confiabilidad La codificación que sirve para representar
esos datos en un formato de recopilación
de datos en la forma más eficiente posible La recopilación en sí de los datos El asentamiento en el
formato de recopilación de datos. PASOS PARA REALIZAR LA RECOLECCION DE LOS DATOS Prof. Ruth Vallejo
Slide 11 : Validez de Contenido: Este tipo de validez no se expresa en resultados cuantitativos; El procedimiento frecuentemente empleado se conoce con el nombre de juicios de expertos Procedimiento:
Selección de expertos: en el área temática en estudio (atendiendo las variables o categorías)
Cada uno de los expertos deberá recibir información acerca de: Título de la investigación, objetivos, operacionalización de variables, dimensiones e indicadores, para conocer el basamento teórico que sirve de sustento al estudio.
Presentar un formato de validación que le permite a cada experto, escribir las observaciones o recomendaciones en cuanto a congruencia de cada ítems con indicadores, dimensiones, variables, con los objetivos. Además de la redacción de los ítems.
Se recoge y analiza cada una de la información aportada por el experto, buscando las coincidencias en las opiniones de éstos, así como las discrepancias. Si los evaluadores efectúan recomendaciones y sólo existe coincidencia parcial entre ellos; el diseñador del instrumento deberá reformularlo, y proceder nuevamente a validarlo.
Se recomienda que el número de expertos sean impares; sin embargo, más que el número, lo importante radica en la experiencia y conocimiento del evaluador en relación al contenido o tema que se investiga
Slide 12 : Prueba Piloto Hernández, Fernández y Baptista (2006; p. 306) denota “la prueba piloto consiste en administrar el instrumento a una pequeña muestra, cuyos resultados se usan para calcular la confiabilidad inicial y de ser posible la validez del instrumento”. Ejemplo: En consecuencia, se eligirá una muestra conformada por cinco (05) directores, quince (15) docentes de la mención integral de organizaciones educativas básicas primarias, con características similares a los de la población estudiada después de cumplir este procedimiento, los datos obtenidos serán sometidos a la prueba bajo la aplicación de la fórmula Alfa Cronbach: Donde:
rtt = coeficiente de confiabilidad
K = número de ítems que tiene el instrumento
1 = valor constante
∑ = sumatoria de la varianza de los ítems
S = varianza de los totales
i = ítems
Si = varianza total
∑Si2 = sumatoria de la varianza de los ítems
∑St2 = sumatoria de la varianza total
Slide 13 : CONFIABILIDAD: VARIAS ALTERNATIVAS División por Mitades Donde:
P: Pares
I: impares
Rpi: correlación pares e impares. Fórmula Spearman Brownn Donde:
Sp2: Varianza de los ítemes pares
Si2: Varianza de los ítemes impares
Sx2: Varianza de los puntajes totales Fórmula Guttman Donde:
K: número de ítemes
Si2: varianza de cada ítem
S2t: varianza de los puntaje totales. Cronbach (Alfa)
Slide 14 : Confiabilidad: Rodríguez y Pineda (2003, p. 102), expresan que este proceso da cuenta de la capacidad del instrumento, de registrar los mismos resultados en distintas ocasiones, bajo las mismas condiciones y sobre la misma selección muestral. Kuder Richardson (KR20) Donde:
K: número de ítemes
St: varianza de los puntaje totales.
Pi: Número de respuestas positivas
Qi: Número de respuestas negativas Dos alternativas
Slide 15 : Ruiz Bolívar (1998, p. 55) presenta una escala para la interpretación de los resultados generados por el coeficiente de confiabilidad.
Slide 16 :
Slide 17 :
Slide 18 :
Slide 19 : A CONTINUACIÒN SE PRESENTAN EJEMPLOS DEL CAPÌTULO III Y DEL CAPÌTULO IV
ANALISIS DE LOS RESULTADOS. LÀMINAS DE PRESENTACIÒN DEL CAPITULO IV
Slide 20 : Encuesta Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos Cuestionario Juicio de 5 expertos Kuder-Richarson 20
r=0.76 Estadistica descriptiva
Técnicas e Instrumentode Recolección de Datos : Observación Directa: Sabino (1997), como el uso sistemático de los sentidos orientados a la captación de la realidad que se quiere estudiar.
Cuestionario: Chávez (2001), son los medios que utiliza el investigador para medir el comportamiento o atributos de las variables. Capítulo III Técnicas e Instrumentode Recolección de Datos Marco Metodológico Validez: Hernández, Fernández y Baptista (2003), en términos generales, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.
Juicio de 5 Expertos Validez
del Instrumento Coeficiente de Cronbach: Hernández, Fernández y Baptista (2003), estos coeficientes pueden oscilar entre 0 y 1, donde un coeficiente de 0 significa nula confiabilidad y 1 representa un máximo. Confiabilidad
del Instrumento
Slide 22 : ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS
Slide 23 : Análisis de los resultados.
Discusión de los resultados.
Conclusiones y Recomendaciones. CAPÍTULO IV. RESULTADOS ANÁLISIS DISCUSIÓN Comparación de resultados de
mayor y menor puntaje
Uso de la Estadística
Análisis por Indicador.
Análisis General por Variable:
* Comportamiento de la Variable.
Dimensiones
Indicador.
Se basa en tablas numéricas. Implicaciones de carácter teórico
(Aspectos similares yo contradictorios)
Implicaciones sobre el hecho investigado.
Transformación de los datos estadísticos
yo cualitativos en enunciados teóricos.
Slide 24 : Análisis de los resultados.
Discusión de los resultados.
Conclusiones y Recomendaciones. CAPÍTULO IV. RESULTADOS CONCLUSIONES RECOMENDACIONES Constituyen las deducciones que realiza el investigador en función de los resultados.
Son respuestas a los objetivos.
Deben derivarse de la misma investigación y no ser “prefabricadas. Son sugerencias a quienes tienen poder de decisión en el ámbito de la investigación.
Deben ser tendientes a resolver la problemática planteada.
Se comienzan a elaborar desde el análisis.
Slide 25 : LINEAMIENTOS
Slide 26 : Proyecto Factible:
“se sustentan en un modelo operativo de una unidad de acción orientados a dar respuestas o soluciones a problemas planteados en una determinada realidad social”. (Balestrini, 1998, p. 9) CAPÍTULO V. LA PROPUESTA LA PROPUESTA Presentación o Conceptualización de la Propuesta.
Fundamentación teórica de la Propuesta.
Objetivos.
Justificación de la Propuesta. Incluye Alcance.
Estructura o Desarrollo de la Propuesta. (Fases o Etapas Descripción de cada una)
Administración de la Propuesta.
(Diagrama de Gant)
Factibilidad de la Propuesta. (Técnica, económica, tecnológica, otra) Proyecto Factible:
Se enfatiza en la elaboración de una proposición sustentada en un modelo operativo viable, para resolver un problema de tipo práctico planteado, o satisfacer necesidades de una institución o grupo social. (Universidad Pedagógica Experimental Libertador, 1998, p. 7)
Dimensión : Capítulo IV Análisis y Discusión de los Resultados Fuente: Prada (2007) Dimensión Se evidenció que un 48,57 % de las personas encuestadas, opinó que la infraestructura instalada se encuentra en condiciones aceptables lo cual denota preocupación por no existir estudios de soluciones tecnológicas a futuro. El 52,86 % respondió que se implementan medidas de prevención de incidentes, lo cual contrasta con lo planteado por ITSMF (2004), en donde especifica que debe haber una BD de Configuración para la prevención, detección y recuperación del servicio. 1. Analizar la situación actual del proceso de medición de la disponibilidad de los componentes de la plataforma de telecomunicaciones de PDVSA Occidente
Slide 28 : DIMENSIÓN: Situación actual de definición de proyectos Análisis y discusión de los resultados Resultados Conocimiento de definición de proyectos
Menor conocimiento de definición
de proyectos de distribución de gas natural
Menor aplicabilidad de las etapas
de la definición a proyectos de
distribución de gas natural
Slide 29 :