Regresión, dispersión y correlación lineal. : Regresión, dispersión y correlación lineal. Estadística. 1 Elaboró:Ing . Mario Iván Salas D.
Introducción. : Introducción. Una gran cantidad de sucesos presentan relación entre las variables. La temperatura de un horno y la resistencia que tiene un metal. Las horas de ejercicio semanal y el nivel de colesterol. 2 Elaboró:Ing. Mario Iván Salas D.
Correlación. : Correlación. Para poder contestar estas preguntas existen una serie de herramientas estadísticas que nos ayudaran a resolverlas. Estas herramientas son. Diagrama de dispersión. Coeficiente de correlación. Análisis de regresión. 3 Elaboró:Ing. Mario Iván Salas D.
Definición diagrama de dispersión. : Definición diagrama de dispersión. Un diagrama de dispersión es un plano x-y en el que se grafica una variable independiente en el eje X y una variable dependiente en el eje Y. Esta diagrama facilita la observación de la correlación. 4 Elaboró:Ing. Mario Iván Salas D.
Correlación directa. : Correlación directa. Se observa una tendencia ascendente en los datos quiere decir que al aumentar una variable la otra también aumenta esto es Relación Directa . 5 Elaboró:Ing. Mario Iván Salas D.
Correlación inversa : Correlación inversa Se observa una tendencia descendente en los datos quiere decir que al aumentar una variable la otra disminuye esto es Relación Inversa . 6 Dependiente Independiente Elaboró:Ing. Mario Iván Salas D.
No hay Correlación. : No hay Correlación. No se observa una tendencia en los datos quiere decir que no hay correlación entre la causa y el efecto. 7 Elaboró:Ing. Mario Iván Salas D.
Coeficiente de correlación definición. : Coeficiente de correlación definición. El coeficiente de de correlación es un grupo de técnicas estadísticas usadas para medir cuantitativamente la fuerza de la asociación entre dos variables, esto es determinar si una variable y otra tienen relación. El coeficiente de correlación se indica con la letra r. También se conoce como r de Pearson . 8 Elaboró:Ing. Mario Iván Salas D.
Valores coeficiente de correlación r. : Valores coeficiente de correlación r. r nos indica que tan fuerte es la correlación que existe entre los datos y sus valores están entre -1,0 y 1. r (+) indica una relación directa. r(-) indica una relación inversa. Valor de R(+ ó -) Nivele de correlación 0-0.2 Nula 0.2-0.4 Débil 0.4-0.7 Moderada. 0.7 -0.9 Alta 0.9-1 Muy alta 9 Elaboró:Ing. Mario Iván Salas D.
Concepto regresión lineal. : Concepto regresión lineal. Serie de técnicas estadísticas que nos permiten establecer la ecuación que relaciona a dos grupos de datos provenientes de fuentes diferentes e independientes. 10 y= mx+b Elaboró:Ing. Mario Iván Salas D.
Regresión lineal mínimos cuadrados : Regresión lineal mínimos cuadrados Es una técnica estadística que obtiene la ecuación de la recta que minimiza las distancias verticales (D1 a D4) entre los valores de Y y X. 11 Elaboró:Ing. Mario Iván Salas D.
Regresión lineal elementos. : Regresión lineal elementos. Ecuación. y= mx+b Donde. y es la cuantificación de la variable dependiente . m la pendiente de la gráfica si m es (+) relación directa si m es (-) relación inversa. x es la cuantificación de la variable independiente. b intersección de la recta en el eje vertical. 12 y m x = + b y x b m Elaboró:Ing. Mario Iván Salas D.
Correlación Excel. : Correlación Excel. Para aplicar las 3 herramientas mencionadas Excel cuenta con funciones que facilitan su cálculo. 13 Elaboró:Ing. Mario Iván Salas D.
Excel y gráfico de dispersión. : Excel y gráfico de dispersión. Para obtener el gráfico de dispersión es suficiente con Seleccionar el rango de datos incluyendo el encabezado. Seleccionar la pestaña insertar. Opción de gráfico dispersión. 14 Elaboró:Ing. Mario Iván Salas D.
Excel y coeficiente de correlación. : Excel y coeficiente de correlación. Seleccionar la pestaña datos y la opción Análisis de datos. Seleccionar la opción coeficiente de correlación. En rango de entrada seleccionar los datos. 15 Elaboró:Ing. Mario Iván Salas D.
Excel y regresión lineal. : Excel y regresión lineal. Después de realizar el gráfico de dispersión seleccionar un punto de la serie de datos y dar clic con el botón derecho. Seleccionar la opción línea de tendencia. Seleccionar la opción lineal y presentar ecuación en el gráfico. 16 Elaboró:Ing. Mario Iván Salas D.
Bibliografía. : Bibliografía. Elaboró:Ing. Mario Iván Salas D. 17 Lind Douglas A Lind , Marchal William G., Mason Robert D. Estadística para Administración y Economía, Alfaomega 11a Edición. Pags . 457 a 474